本, 井手 剛

によって 井手 剛

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内容紹介 企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。するする読めて、ずっと使える1冊。現在知られている異常検知・変化検知の手法の大半をカバーした。企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第2期として、以下の4点を同時刊行!統計的学習理論 金森 敬文・著サポートベクトルマシン 竹内 一郎/烏山 昌幸・著確率的最適化 鈴木 大慈・著異常検知と変化検知 井手 剛/杉山 将・著第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。【シリーズ編者】杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 内容（「BOOK」データベースより） 気になるところからするする読める。異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向け。アルゴリズムとその活用例を広範囲に紹介。考え方やモデルの「気持ち」を丁寧に解説。 著者について 井手 剛IBM T. J. Watson Research Center Research Staff Manager杉山 将東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 井手/剛 博士(理学)。1993年東北大学工学部機械工学科卒業。2000年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了。現在、IBM T.J.ワトソン研究所シニア・テクニカル・スタッフ・メンバー 杉山/将 博士(工学)。1997年東京工業大学工学部情報工学科卒業。2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。現在、東京大学大学院新領域創成科学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

ファイル名 : 異常検知と変化検知-機械学習プロフェッショナルシリーズ.pdf

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